2017考研：近5年概率論與數理統計真題題型結構剖析

備考指導來源：文都教育 2016-01-19　

從2009新大綱開始之后，數學考卷基本上趨于穩定，每年所考題目基本上還是一些常考題型，用到的方法還是一些基本方法，卷子的難易程度也不會有太大的浮動。相信基礎知識比較扎實的學生在最后的考試中一定會取得一個高分的。為了2017考研的同學們清楚到底概率論在真題中考哪些知識點，下面都教授就近5年的試卷中出現的概率論與數理統計部分的題型結構進行一下分析解讀，方便我們2017考研的小伙伴進行備考復習。

數一	數三
2012	二維隨機變量下隨機事件概率的計算，數字特征相關系數的計算，條件概率的計算，二維離散型隨機變量下隨機事件概率的計算和協方差的計算，點估計的最大似然估計法和無偏估計的證明	二維隨機變量下隨機事件概率的計算，正態總體下判斷統計量的分布，條件概率的計算，二維離散型隨機變量下隨機事件概率的計算和協方差的計算，求隨機變量函數（最小值函數）的概率密度和隨機變量數學期望的計算
2013	比較正態分布下隨機事件的概率的大小，計算隨機事件概率的大小，計算條件概率，計算混合型的隨機變量的分布函數和隨機事件的概率，連續型總體下的矩估計和最大似然估計	比較正態分布下隨機事件的概率的大小，相互獨立的兩個隨機變量下隨機事件的概率的計算，計算隨機變量函數的數學期望，計算二維連續型隨機變量下條件概率密度、聯合概率密度和邊緣概率密度的關系以及計算二維連續型隨機變量下事件的概率，連續型總體下的矩估計和最大似然估計
2014	利用事件的關系與運算來計算事件的概率，計算隨機變量函數的數學期望與方差，根據無偏估計的定義求未知參數，已知條件分布求隨機變量的分布函數和數學期望，已知隨機變量的分布函數求其數學期望及參數的最大似然估計及大數定律的考查	利用事件的關系與運算來計算事件的概率，正態總體下判斷統計量的分布，根據統計量的數學期望計算未知參數，已知條件分布求隨機變量的分布函數和數學期望，根據相關系數求二維離散型隨機變量的分布律及事件的概率
2015	概率的公式與性質，求隨機變量的數學期望，二維正態分布下事件的概率的計算，求離散型隨機變量的分布律和數學期望（需要利用無窮級數的知識），連續型總體下矩估計和最大似然估計	概率的公式與性質，計算統計量的數學期望，二維正態分布下事件的概率的計算，求離散型隨機變量的分布律和數學期望（需要利用無窮級數的知識），連續型總體下矩估計和最大似然估計
2016	正態分布下隨機事件的概率的計算，數字特征相關系數的計算，參數估計中區間估計的計算，一個離散型隨機變量和一個連續型隨機變量的獨立性的判斷以及混合型隨機變量分布函數的計算，隨機變量函數的概率密度的計算和由無偏估計計算未知參數	條件概率公式的性質的判斷，隨機變量方差的計算，古典概型的計算，一個離散型隨機變量和一個連續型隨機變量的獨立性的判斷以及混合型隨機變量分布函數的計算，隨機變量函數的概率密度的計算和由無偏估計計算未知參數

概率統計是考研試卷中占有34分的分值比例，題目的難度和計算量相對來說一般不大，相對來說是較為容易的。對于常考哪些知識點，題目是怎么考查的，在大家大致清楚一個框架外，后面基礎階段我們需要認真復習每一個知識點。從近幾年的真題中可以給我們2017考研的小伙伴們一個啟發就是在后期的復習中，對于概率一定要給予足夠多的時間和精力，否則的話，后面的概率會學習的一塌糊涂，基礎知識掌握的不扎實，就別談考場的應變能力了。