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    3. 試驗設計與分析(第二版)

      • 所屬分類:
        高等院校農..
      • 作者:
        袁志發,贠海燕 主編
      • 出版社:
        中國農業出版社
      • ISBN:9787109117198
      • 出版日期:2007-8-1
      • 原價:
        ¥34.50元
        現價:¥30.90元
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      圖書簡介

      《試驗設計與分析》共分七章,前三章主要講述試驗方案編制與試驗設計原理,簡單試驗、單因素試驗、多因素試驗和正交試驗的統計分析;第四章和第五章講述回歸與相關及回歸設計;第六章講述試驗數據的計算機處理(SPSS);第七章講述抽樣技術。這些內容基本滿足了當前農林科學本科生的需要,除此之外,又適度地講述了實驗數據的計算機處理內容,而且介紹了較為現代的回歸設計內容,以開闊學生的視野。本書的例題涉及遺傳育種、作物栽培、土壤肥料、畜禽飼養、果樹蔬菜栽培、食品加工等多個內容,有助于不同專業學生的理解和正確應用。
      目錄
      第二版前言
      第一版前言
      第一章 試驗設計與分析酌數理統計基礎
      1 試驗設計原理
      1-1 試驗誤差
      1-2 試驗方案
      1-3 試驗單元與試驗空間
      1-4 Fisher試驗設計的三個基本原理
      1-5 試驗模型
      2 隨機數據的屬性及其簡單處理
      2-1 隨機數據具有變異性
      2-2 隨機數據的頻率分布
      3 總體及其樣本
      3-1 總體與樣本
      3-2 總體的理論分布
      4 統計分析中常用的幾個分布及抽樣分布
      4-1 X2分布 t分布 F分布
      4-2 正態總體的抽樣分布
      4-3 其他總體的抽樣分布
      習題一
      第二章 簡單試驗的統計分析
      1 參數假設檢驗
      1-1 假設檢驗的基本原理
      1-2 一個正態總體參數的假設檢驗
      1-3 兩個正態總體參數的假設檢驗
      1-4 配對試驗的均值差假設檢驗
      1-5 二項分布的有關假設檢驗
      1-6 假設檢驗中可能犯的兩類錯誤
      2 參數估計
      2-1 點估計
      2-2 區間估計
      3 非參數假設檢驗
      3-1 分布的假設檢驗
      3-2 符合性檢驗
      3-3 獨立性檢驗(列聯表分析)
      習題二
      第三章 常用試驗設計的方差分析
      1 方差分析的基本原理
      1-1 方差分析的數學模型
      1-2 平方和與自由度的分解
      1-3 多重比較方法
      1-4 方差分析的兩種模型
      2 完全隨機試驗的方差分析
      2-1 完全隨機設計
      2-2 完全隨機設計的統計分析
      3 隨機區組試驗的方差分析
      3-1 隨機區組試驗的設計方法
      3-2 隨機區組試驗結果的方差分析
      4 拉丁方試驗的方差分析
      4-1 拉丁方試驗的設計方法
      4-2 拉丁方試驗的方差分析
      5 裂區和條區試驗的方差分析
      5-1 裂區試驗的設計方法
      5-2 裂區試驗的方差分析
      6 農林科學中多年、多地點試驗的方差分析
      7 正交試驗的統計分析
      7-1 正交表及其表頭設計
      7-2 正交試驗的方差分析
      7-3 正交試驗中的其他例子
      8 方差分析中一些應注意的問題
      8-1 數據轉換
      8-2 缺值估計
      8-3 試驗缺值估計舉例
      習題三
      第四章 回歸與相關分析
      1 直線回歸與相關
      1-1 回歸的概念
      1-2 直線回歸模型
      1-3 參數估計及其統計性質
      1-4 回歸平方和與剩余平方和
      1-5 回歸直線的有關假設檢驗
      1-6 回歸分析舉例
      1-7 預測與控制
      1-8 y關于x的非線性回歸分析
      2 回歸直線間及相關系數間的比較
      2-1 兩條回歸直線的比較
      2-2 k條回歸直線的比較
      2-3 相關系數等于非零常數的檢驗
      2-4 兩個相關系數的比較
      3 有協變量試驗的方差分析
      4 多元線性回歸與相關分析
      4-1 多元線性回歸分析
      4-2 多元線性回歸參數的最小二乘估計
      4-3 參數的統計性質
      4-4 多元線性回歸的統計檢驗
      4-5 用線性回歸解決多項式非線性回歸問題
      5 通徑分析與偏相關分析
      5-1 通徑分析
      5-2 偏相關分析
      習題四
      第五章 回歸設計與分析
      1 一次回歸正交設計
      1-1 一次回歸正交表
      1-2 一次回歸正交設計與分析
      2 二次回歸正交設計
      2-1 二次回歸數學模型
      2-2 二次回歸正交組合設計
      3 二次回歸正交旋轉設計
      3-1 二次回歸正交旋轉組合設計
      3-2 次回歸正交旋轉設計的統計分析
      4 二次回歸通用旋轉組合設計
      4-1 二次回歸通用旋轉組合設計
      4-2 二次回歸通用旋轉設計的統計分析
      5 二次回歸方程的進一步分析
      習題五
      第六章 試驗數據的計算機處理(SPSS)
      1 SPSS統計軟件概述
      1-1 SPSS的啟動與運行方式
      1-2 SPSS統計軟件的特點
      1-3 SPSS的用戶界面
      2 數據文件的建立與保存
      2-1 建立數據文件
      2-2 編輯數據文件
      2-3 保存數據文件
      3 參數估計與假設檢驗的數據處理
      3-1 參數估計
      3-2 假設檢驗
      3-3 非參數假設檢驗
      4 單因素方差數據分析
      4-1 單因素完全隨機試驗的方差分析
      4-2 單因素隨機區組試驗的方差分析
      4-3 單因素系統分組設計試驗的方差分析
      4-4 拉丁方試驗的方差分析
      5 析因試驗的數據分析
      5-1 多因素完全隨機試驗的方差分析
      5-2 多因素隨機區組試驗的方差分析
      5-3 裂區與條區試驗設計的方差分析
      5-4 多年多地點試驗的方差分析
      5-5 正交試驗的方差分析
      6 回歸與相關的數據分析
      6-1 一元直線回歸與簡單相關
      6-2 相關分析與偏相關分析
      6-3 多元線性回歸與復相關
      6-4 非線性回歸分析
      第七章 抽樣技術
      1 抽樣的基本概念
      2 抽樣方法與簡單隨機抽樣分析
      2-1 抽樣方法
      2-2 簡單隨機抽樣及其統計分析
      3 分層、整群隨機抽樣及其統計分析
      3-1 分層隨機抽樣及其統計分析
      3-2 整群抽樣及其統計分析
      4 多階段抽樣分析及其他
      4-1 多階段抽樣及其統計分析
      4-2 其他抽樣方法
      習題七
      附表
      附表1 函數φ(x)=■數值表
      附表2 正態分布表
      附表3 正態分布的雙側分位數(ua)表
      附表4 X2分布表
      附表5 t分布的雙側分位數(ta)表
      附表6 F分布表
      附表7 符號檢驗表
      附表8 5%q值表(兩尾)
      附表9 Duncan’s新復極差測驗5%和1%SSR值表
      附表10 百分數反正弦(arcsin■轉換表)
      附表11 r與R的5%和1%顯著值
      附表12 常用正交表
      附表13 二次回歸正交設計表
      附表14 二次回歸正交旋轉組合設計表
      附表15 二次回歸通用旋轉組合設計表
      習題參考答案
      參考文獻

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