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    3. 2020年蘇州科技大學電子與信息工程學院碩士研究生調劑信息

      高校名稱 蘇州科技大學 所在省市 江蘇
      調劑專業 計算機科學與技術、土木水利 是否有公費名額 未知
      發布時間 2020-04-28 截止時間 未注明

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      蘇州科技大學地處素有“人間天堂”之稱的歷史文化名城蘇州,為住房和城鄉建設部與江蘇省共建高校,江蘇省博士學位授予立項建設單位。根據2020年碩士研究生招生考試初試情況,電子與信息工程學院下列專業計劃接收調劑考生。

      類別

      專業代碼

      專業名稱

      研究方向代碼及名稱

      聯系方式

      學術

      學位類

      081200

      計算機科學與技術

      01機器學習與大數據分析

      02機器視覺與虛擬現實

      03物聯網與智能系統

       

       

      學院網站:

      http://eie.usts.edu.cn

       

      聯系人:

      王老師

      0512-68090319

      dztj@mail.usts.edu.cn

       

      專業

      學位類

      085900

      土木水利

      01建筑智能化技術

      學院簡介: 

      電子學院現有教職員工123人,專任教師中有教授12人,副教授41人,具有博士學位教師50人,碩士生導師32人。學院現有享受國務院“政府津貼”1人、江蘇省有突出貢獻的中青年專家1人、江蘇省“333”高層次人才5人、江蘇省“青藍工程”中青年學術帶頭人3人、江蘇省“六大人才高峰”5人,另有1人兼任高等學校專業指導委員會委員、3人兼任省市專業學會副理事長等職。在校本科生1726人,研究生116人。在學科平臺方面,2013年,移動網絡技術與應用實驗室被批準為蘇州市重點實驗室;2014年,建筑智慧節能實驗室被批準為江蘇省高校重點實驗室;2016年又獲批蘇州市虛擬現實(VR)重點實驗室,經蘇州市政府批準于2016年建立了蘇州智慧城市研究院。

      學科簡介:

      081200 計算機科學與技術(學術學位)

      1、機器學習與大數據分析:該學科方向主要研究大數據分析的理論與方法、數據挖掘技術、機器學習理論及其應用。主要研究方向:

      (1)機器學習、數據挖掘理論及方法研究。面向建筑節能的深度強化學習理論與方法、建筑環境數據特征提取與深度挖掘技術、多源異構大數據融合、動態多尺度數據分析理論與方法。

      (2)機器學習應用技術研究。面向建筑、環境、交通大數據等具體問題,研究計算機學習技術在建筑檢測、建筑節能、智慧環保、智慧交通等領域的應用技術。

      2、機器視覺與虛擬現實:該學科方向主要研究機器視覺與虛擬現實的理論和方法,及其在工業4.0、智能建筑、智能交通和智慧醫療等行業應用。主要研究方向:

      (1)視覺特征提取與表達研究。面向智能建筑、智能交通、智能醫學影像分析及應用,研究圖像和視頻數據的魯棒特征提取、二維圖像空間的特征表達理論與技術。

      (2)三維建模理論與方法研究。基于全景序列圖像的三維建模動態環境建模技術、環境數據匹配技術、動態場景繪制技術。

      3、物聯網與智能系統:該學科方向主要研究面向復雜應用系統的信息采集、傳輸、分析、控制優化及信息化管理等方面的理論、機制和應用技術。主要研究方向:

      (1)復雜網絡控制系統的建模及分析研究。復合目標、多樣化參數和模糊化的網絡控制建模、感知、分析和控制理論、機制和技術。

      (2)物聯網絡應用技術研究。物聯網體系架構、協議以及新一代網絡技術在智能建筑、環境等領域的應用技術。

      085900 土木水利(專業學位)

      建筑智能化技術:建筑智能化技術學科方向主要研究建筑節能、建筑環境與建筑物健康監測、樓宇智能化技術、新能源在建筑中的應用技術以及產品研發等的科學和技術問題。主要包含下述幾個方向:

      (1)綠色建筑節能技術。研究將太陽能、風能等技術應用于建筑中的技術與智能化應用方法。研究提高建筑設備運行效率的方法、研究建筑物信息節能理論及應用技術,并進行相關產品研發。

      (2)建筑物健康監測技術。研究建筑物健康監測及運行維護、智能監測與控制技術。即在建筑物的整個生命周期內,對建筑環境及建筑物的健康監測、建筑物的運行維護及系統優化方法進行研究,并進行相關產品研發。

      (3)建筑智能化工程設計研究。與智能化的企業聯合,以企業亟待解決的技術難題及復雜工程問題為研究對象,進行工程化培養。

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