福州大學(xué)

福州大學(xué)數(shù)學(xué)與計算機(jī)科學(xué)學(xué)院計算機(jī)圖形學(xué)與多媒體/人工智能研究生導(dǎo)師于元隆介紹如下：

基本信息

姓名 于元隆

職稱 教授 

職務(wù) 博士生導(dǎo)師 

主講課程 計算機(jī)視覺（本科生課程）、高級計算機(jī)視覺（研究生課程）、模式識別（博士生課程） 

研究方向 機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、認(rèn)知機(jī)器人 

辦公室 數(shù)計學(xué)院2號樓206 

電子郵件 jeffery200408@hotmail.com

聯(lián)系電話 0591-22865153 

個人簡介

于元隆，男，1978年生，“閩江學(xué)者”特聘教授，博士生導(dǎo)師，福州大學(xué)數(shù)學(xué)與計算機(jī)科學(xué)學(xué)院副院長。中國指揮與控制學(xué)會理事，中國人工智能學(xué)會認(rèn)知系統(tǒng)與信息處理專委會副主任。2000年在北京理工大學(xué)自動控制專業(yè)獲學(xué)士學(xué)位，2003年在清華大學(xué)計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)獲碩士學(xué)位，2010年在加拿大紐芬蘭紀(jì)念大學(xué)電子與計算機(jī)工程專業(yè)獲博士學(xué)位。2011年至2012年在加拿大達(dá)爾豪斯大學(xué)電子與計算機(jī)工程系擔(dān)任博士后研究員。2013年到福州大學(xué)工作，受聘為“閩江學(xué)者”特聘教授。2015年9月至2018年9月，擔(dān)任福州大學(xué)計算機(jī)科學(xué)系主任；2018年9月至2018年12月?lián)�任福州大學(xué)數(shù)學(xué)與計算機(jī)科學(xué)學(xué)院院長助理兼計算機(jī)科學(xué)系主任；2018年12月起擔(dān)任福州大學(xué)數(shù)學(xué)與計算機(jī)科學(xué)學(xué)院副院長。

長期從事機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、認(rèn)知機(jī)器人等方向的研究，先后主持國家自然科學(xué)基金項目3項、企業(yè)橫向項目多項。目前已在國際期刊和會議發(fā)表SCI\EI論文50余篇，其中ESI高被引論文2篇，SCI二區(qū)以上10余篇。2017年獲得中國指揮與控制學(xué)會“CICC創(chuàng)新獎”二等獎。先后在2015年中國指揮控制大會、2015年中國社會機(jī)器人高峰論壇、2017年中國指揮與控制學(xué)會青年科學(xué)家論壇做大會特邀報告。

目前的研究課題主要包括機(jī)器人視覺注意算法、機(jī)器人自主成長理論與算法、終身學(xué)習(xí)理論與算法、多模態(tài)環(huán)境感知和語義理解、基于視覺的事件檢測與識別、異常模式識別、圖像分割等。

實(shí)驗(yàn)室介紹：

2014年，與清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室合作，共同成立了“清華大學(xué)-福州大學(xué)認(rèn)知系統(tǒng)與信息處理聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”。該實(shí)驗(yàn)室聘請中國科學(xué)院院士張鈸教授作為學(xué)術(shù)委員會主任，聘請IEEE Fellow、“國家杰青”清華大學(xué)孫富春教授等人擔(dān)任兼職教授。目前，該實(shí)驗(yàn)室與清華大學(xué)合作項目多項，聯(lián)合培養(yǎng)學(xué)生多名。

代表性論文：

[1] Yuanlong Yu, George K. I. Mann, and Raymond G. Gosine, “An object-based visual attention model for robotic applications”, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part B: Cybernetics, vol. 40, no. 5, pp. 1398-1412, 2010.

[2] Yuanlong Yu, George K. I. Mann, and Raymond G. Gosine, “A goal-directed visual perception system using object-based top-down attention”, IEEE Transactions on Autonomous Mental Development, vol. 4, no. 1, pp. 87-103, 2012.

[3] Yuanlong Yu, George K. I. Mann, and Raymond G. Gosine, “A single-object tracking method for robots using object-based visual attention”, International Journal of Humanoid Robotics, vol. 9, no. 4, pp. 1250030-66, 2012.

[4] Yuanlong Yu, Jason Gu, George K. I. Mann, and Raymond G. Gosine, “Development and Evaluation of Object-Based Visual Attention for Automatic Perception of Robots”, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, vol. 10, no. 2, pp. 365-379, 2013.

[5] Zhiyong Huang, Yuanlong Yu, Jason Gu and Huaping Liu, “An efficient method for traffic sign recognition based on extreme learning machine”, IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 47, no. 4, pp. 920-933, 2017. (ESI高被引論文)

[6] Huaping Liu, Yuanlong Yu, Fuchun Sun and Jason Gu, “Visual-tactile fusion for object recognition”, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, vol. 14, no. 2, pp. 996-1008, 2017.  (ESI高被引論文)

[7] Yuanlong Yu and Zhenzhen Sun, “Sparse coding extreme learning machine for classification”, Neurocomputing, vol. 261, pp. 50-56, 2017.

[8] Yuanlong Yu, Zhenzhen Sun, Wenxing Zhu, and Jason Gu, “A homotopy iterative hard thresholding algorithm with extreme learning machine for scene recognition”, IEEE Access, appear online, 2018.