心理學 - 話題

研究對象的抽樣與誤差控制
① 抽樣調查的假設—還原論：每個個體都可以且應該是孤獨地存在的，因此把其中的一部分分別抽取出來并不會影響其特質。這些“單獨的個體”的相加結果仍然可以代表總體（錯誤，個體間存在相互作用）
② 抽樣調查的邏輯：演繹和歸納
（1）抽樣的過程（管中窺豹）體現演繹（2）決策的過程（一葉知秋）體現歸納
③ 抽樣的方法
好的抽樣：
（1）簡單隨機抽樣：一般地，設一個總體含有N個個體，從中逐個不放回地抽取n個個體作為樣本（n≦N），如果每次抽取式總體內的各個個體被抽到的機會都相等，就把這種抽樣方法叫做簡單隨機抽樣。原則：機會均等與彼此獨立
（2）分層抽樣：一般地，在抽樣時，將總體分成互不交叉的層，然后按照一定的比例，從各層獨立地抽取一定數量的個體，將各層取出的個體合在一起作為樣本，這種抽樣方法是一種分層抽樣。原則：層內變異要小，層間變異要大
（3）整群抽樣：將總體中各單位歸并成若干個互不交叉、互不重復的集合，稱之為群；然后以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。抽取的單位不是“個”，是“群”。
說得過去的抽樣：非概率抽樣
（1）就近法
（2）滾雪球抽樣：先隨機選擇一些被訪者并對其實施訪問，再請他們提供另外一些屬于所研究目標總體的調查對象，根據所形成的線索選擇此后的調查對象。
打了“折扣”的抽樣：
（1）有偏樣本的使用：主試造成的方便取樣；被試造成的自發(fā)回應（網絡在線調查、電話回應等）
（2）小樣本的使用：樣本過小會使誤差變大，統計結果不穩(wěn)健。樣本統計量的變化取決于樣本大小而非總體大小。
④ 抽樣建議：（1）量表開發(fā)的總數與人數比：約5:1或10:1
             （2）相關、回歸及結構方程建模：200人以上較好
             （3）采用實驗設計的方法
誤差控制：
① 抽取的樣本應當具有代表性
② 較大的樣本量
③ 樣本內標準差盡量小
④ 采取好的抽樣方法
決定抽樣誤差有三個因素，分別從三個原因出發(fā)來控制和減少抽樣誤差至最小限度：
1、總體標識的變異程度：抽樣誤差的大小和總體標識的變異程度成正比，即總體的標識變異程度（用標準差來衡量）越小，抽樣的誤差也越小。這就是分層隨機抽樣使用較多的原因。
2、抽樣單位的數目：大數定律要求，只有在大量觀測的基礎上，樣本才能顯示出總體的真是情況。在其他因素完全相同的情況下，樣本單位的樹立越多，抽樣誤差就越小，所以無論是那種抽樣方式，都要擴大樣本容量。
3、抽樣方式的類別：每種抽樣方式它的抽樣誤差有不同。
（1）隨機抽樣：
1）非限制性隨即抽樣：
要盡量多地抽取單位數目，使之符合大數定律的要求，以便樣本確實能代表樣本總體；
總體各單位被研究的主要標識一定要同質，否則即使抽樣工作做得好，抽取的樣本也無法很好地代表總體。
2）限制性抽樣：
①
系統隨機抽樣：當總體中各單位具有明顯的周期性循環(huán)變化時不要采用這種抽樣方法，   避免系統誤差，只有在研究對象的主要標識變異很大的時候使用最為適宜。
②
分層隨機抽樣：事前對總體的分組是否恰當決定了這種抽樣方式是否有價值。
③
整群隨機抽樣：為提高抽樣精度，必須把總體細分，盡可能減少群與群之間的差異，要盡可能加大群內單位的差異，這一點與分層抽樣恰好相反。
（2）非隨機抽樣（目的抽樣、定額抽樣、簡便抽樣）這種抽樣方法本身就會有很大誤差，除非不使用，還真的不知道怎么減少誤差。目的和定額主要是依靠研究者的經驗什么的。

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