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    3. 西南大學 - 話題

      計算機科學與技術專業培養方案
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      西南大學

      碩士研究生培養方案






        

      一級學科名稱

        
        

      計算機科學與技術

        
        

      專業名稱

        
        

      計算機系統結構

        

      計算機軟件與理論

        

      計算機應用技術

        

      計算機控制技術

        
        

      專業代碼

        
        

      081201

        

      081202

        

      081203

        

      0812Z1

        


      西南大學研究生院制表

      填表日期:2013531
      修訂日期:2013531


      一、
      學科(專業)主要研究方向
      1、
      計算機系統結構(081201
        

      序號

        
        

      研究方向名稱

        
        

      主要研究內容、特色與意義

        
        

      研究生導師

        

      (博導注明)

        
        1
        
        

      嵌入式系統

        
        主要研究內容:包括嵌入式系統硬件平臺,嵌入式操作系統開發,嵌入式系統應用,片上系統,嵌入式瀏覽器/服務器,基于嵌入式的無線網絡等方面的研究工作。
        
        

      肖國強(教授)

        

      張鳳翔(副教授)

        

      葉明(副教授)

        
        2
        
        智能機器人
        
        主要研究內容:主要研究內容:主要從事機器人(工業機器人,人形機器人和全地形機器人等)和人工智能(人工視覺,人工聽覺和自主路徑規劃等)的理論和應用等方面的研究。
        
        

      王宇俊(副教授)

        
        3
        
        

      網絡通信與信息安全

        
        主要研究內容:包括計算機網絡技術、密碼學及加密技術的使用;操作系統、數據庫和網絡的安全:公鑰基礎設施、訪問控制、系統審計、入侵檢測、計算機病毒的防御、電子郵件的安全性及匿名轉發、加密的研究方向。
        
        

      瞿澤輝(教授)

        

      李立新(副教授)

        

      呂家恪(副教授)

        


      2、計算機軟件與理論(081202

        

      序號

        
        

      研究方向名稱

        
        

      主要研究內容、特色與意義

        
        

      研究生導師

        

      (博導注明)

        
        

      1

        
        

      數據庫與智能檢索技術

        
        主要研究內容:數據庫系統的體系結構、數據庫安全、數據庫并發控制、數據庫恢復技術、并行數據庫、分布式數據庫、多媒體數據庫、空間數據庫、WEB與數據庫、XML與半結構化數據庫、異構數據庫集成。為培養數據庫設計與應用專業高級人才具有十分重要的實際意義。
        
        

      余建橋(教授)

        

      熊海靈(副教授)

        

      吳春明(副教授)

        
        

      2

        
        

      網絡應用與Web智能

        
        主要研究內容:新一代WEB應用技術、WEB信息系統模型、WEB電子商務基本架構、WEB界面設計、WEB智能、WEB數據倉庫與WEB數據挖掘、XML在電子商務中的應用基礎研究等。為培養WEB應用技術的專業高級人才具有十分重要的實際意義。
        
        

      唐雁(教授)

        

      張虹(副教授)

        

      鄒顯春(副教授)

        

      尹世群(副教授)

        











      3、計算機應用技術(081203

        

      序號

        
        

      研究方向名稱

        
        

      主要研究內容、特色與意義

        
        

      研究生導師

        

      (博導注明)

        
        

      1

        
        

      自治Agent與多Agent系統(AAMAS

        
        主要研究內容:在基于Agent的電子商務中的自動協商與競價、基于Agent的混合智能系統、面向Agent的軟件工程等方面開展富有特色的研究工作。同時,還將開展Agent與網格計算、Agent與生物信息學、Agent與環境智能等幾個方面的研究。
        
        

      張自力(博導)

        

      鄧勇(博導)

        

      楊明(副教授)

        
        

      2

        
        

      語義網與面向服務計算

        
        主要研究內容:語義網(Semantic  Web)作為當前萬維網的擴展,其目標是提供一個通用的語義框架,方便人和計算機之間的交流與合作, 實現數據在不同應用之間的共享和集成。Web服務:研究如何實現服務的動態組合,構建具有語義的服務環境,為用戶提供可信服務。廣泛意義上,本研究方向致力于探討服務計算、云計算和物聯網的理論、方法與技術應用,對推進信息化進程具有非常重要的理論和實際意義。
        
        
      莉(教
      授)
        黃智興(副教授)
        
      芳(副教授)
        
        

      3

        
        

      計算智能與計算機控制系統

        
        主要研究內容:智能算法、突現(涌現)計算、 復雜系統與復雜網絡理論、  計算機控制系統、智能系統研究與開發、復雜分布式大系統的優化控制。其特色是對復雜系統進行建模與仿真研究,以認知復雜系統智能行為,探索復雜系統中的邏輯問題和控制問題,對基于Bayesian的模糊控制、神經網絡的模糊控制和模式識別的實時控制進行理論、技術和方法的全面研究。本研究方向探索各種復雜現象的科學奧秘,推動復雜性科學的發展,在工業現代控制技術與控制系統研究方面具有極大的理論與應用的重要意義。
        
        

      鄧輝文(博導)

        

      劉光遠(教授)

        


      楓(教授)

        


      勇(教授)

        

      王宇俊(教授

        

      雷開友(副教授)

        


      璇(副教授)

        


        
        

      4

        
        

      數字媒體技術及應用

        
        主要研究內容:包括為聽視覺信息建立新的計算模型和方法,以及數字媒體的智能計算、語義理解和管理等方面的基礎理論和應用技術研究,以期大幅度提高計算機對數字媒體信息的理解能力與處理效率。以數字媒體技術發展戰略導向為指引,以產業應用為目標,理論聯系實際,在幾何設計與計算、計算機圖形學、計算機視覺、智能計算模型及算法、數字媒體管理系統等方向開展研究。
        
        

      肖國強(教
      授)

        


      堅(副教授)

        


      曉(副教授)

        




      4、計算機控制技術(0812Z1

        

      序號

        
        

      研究方向名稱

        
        

      主要研究內容、特色與意義

        
        

      研究生導師

        

      (博導注明)

        
        

      1

        
        

      計算機控制系統

        
        主要研究內容: 計算機控制系統(Computer Control System,簡稱CCS)是應用計算機參與控制并借助一些輔助部件與被控對象相聯系,以獲得一定控制目的而構成的系統,以實現高級復雜的控制方法,獲得快速精密的控制效果。
        
        

      劉楓(教授)

        


        
        

      2

        
        

      先進控制技術及復雜系統

        
        主要研究內容:主要包括內?刂、模型預測控制和預測函數控制,以及智能控制方法,包括模糊控制、神經網絡控制和專家控制等。
        
        

      瞿澤輝(教授)

        

      黃偉(教授)

        

      王宇俊(副教授)

        

      趙亦欣(副教授)

        




      二、培養目標與學制及應修學分

        培養目標(本表可不填政治標準):
        

        培養德、智、體全面發展,掌握堅實的計算機科學與技術的基礎理論,掌握計算機系統結構、計算機軟件與理論或計算機應用技術方面的專門知識;熟悉現代計算機軟、硬件環境和工具,有嫻熟的計算機應用技能;較為熟練地掌握一門外語。掌握本學科的現代實驗方法和技能,具有從事科學研究工作或獨立承擔專門技術工作的能力;通過與其他學科交叉,能運用計算機技術解決多種研究及應用課題。有嚴謹求實的科學態度和學風。能勝任計算機科學與技術方面的教學、工程技術和科研等工作。
        

        
        學制:全日制學術型碩士生2~5年,基本學習年限掌握在3年。
        應修學分:    34學分(各學科自定)
        其中
      必修24
      學分(含必修環節4學分)
        選修不低于10
      學分
        






      三、課程設置(包括前沿講座、學術報告等)
        
        

      類型

        
        

      課程編號

        
        

      課程名稱

        
        

      開課學期

        
        

      學時

        
        

      學分

        
        

      任課

        

      教師

        
        

      考核

        

      方式

        
        

        
        必修課
        
        公共課
        
        

      11000001001

        
        第一外國語

        
        

      1

        
        

      90

        
        

      3

        
        外國語學院
        
        考試
        
        

        
        

      11000002002

        
        中國特色社會主義理論與實踐研究
        
        

      1

        
        

      36

        
        

      2

        
        馬克思主義學院
        
        考試
        
        

        
        

      11000002003

        
        自然辯證法概論
        
        

      1

        
        

      18

        
        

      1

        
        馬克思主義學院
        
        考試
        
        

        
        

      平臺課

        
        

      11081200011

        
        計算機科學中的邏輯學
        
        

      1

        
        

      54

        
        

      3

        
        張明義
        
        考試
        
        

        
        

      11081200012

        
        分布式系統
        
        

      1

        
        

      54

        
        

      3

        
        張自力
        
        考試
        
        

        
        

      專業課

        
        

      11081200001

        
        中外主文獻研讀
        
        

      2

        
        

      36

        
        

      2

        
        計信院
        
        考查
        
        

        
        

      11081200013

        
        復雜系統與復雜網絡
        
        

      2

        
        

      54

        
        

      3

        
        鄧勇
        
        考試
        
        

        
        

      11081200025

        
        智能計算理論
        
        

      2

        
        

      54

        
        

      3

        
        鄧輝文
        
        考試
        
        

        
        
        
        
        
        

      11081200014

        
        工程數學
        
        

      2

        
        

      36

        
        

      2

        
        鄧輝文
        
        考查
        
        

        
        

      11070103017

        
        隨機過程
        
        

      1

        
        

      54

        
        

      3

        
        數統院
        
        考查
        
        

        
        

      11081200024

        
        云計算技術
        
        

      1

        
        

      36

        
        

      2

        
        李莉
        
        考查
        
        

        
        

      11081200022

        
        物聯網技術
        
        

      1

        
        

      36

        
        

      2

        
        肖國強
        
        考查
        
        

        
        

      11081200026

        
        智能數據分析與數據挖掘
        
        

      2

        
        

      36

        
        

      2

        
        唐雁
        
        考查
        
        

        
        

      11081200018

        
        數據融合
        
        

      2

        
        

      36

        
        

      2

        
        鄧勇
        
        考查
        
        

        
        

      11081200017

        
        生物信息學
        
        

      2

        
        

      36

        
        

      2

        
        王峻
        
        考查
        
        

        
        

      11081200016

        
        人機交互系統與設計
        
        

      2

        
        

      36

        
        

      2

        
        李曉
        
        考查
        
        

        
        

      11081200023

        
        移動計算技術
        
        

      1

        
        

      36

        
        

      2

        
        申宇
        
        考查
        
        

        
        

      11081200021

        
        網絡與信息安全
        
        

      1

        
        

      36

        
        

      2

        
        方燦
        
        考查
        
        

        
        

      11081200019

        
        數據與知識工程
        
        

      2

        
        

      36

        
        

      2

        
        高超
        
        考查
        
        

        
        

      11081200015

        
        機器學習與模式識別
        
        

      2

        
        

      36

        
        

      2

        
        黃智興
        
        考查
        
        

        
        

      其它必修環節

        
        開題報告
        
        4
        
        

        
        不計學分,完清審核簽字手續,向培養單位提交開題報告一份
        
        學術活動(不少于20), 參加學術報告、前沿講座
        
        

        
        

        
        2
        
        提交學術報告手冊,導師簽字,學院核查
        
        社會、教學和科研實踐活動(三選一)
        
        

        
        

        
        2
        
        導師審查簽字后向學院提交實踐報告一份或發表高水平論文的復印件
        
        中期考核
        
        4
        
        不計學分,完清審核簽字手續,向學院提交相關材料各一份
        
        

      同等學力考生補修課程

        
        

        
        操作系統
        
        

        
        

        
        不計學分
        
        

        
        數據結構
        
        

        
        

        
        不計學分
        
        

        
        計算機組成原理
        
        

        
        

        
        不計學分
        
        

        
        計算機網絡
        
        

        
        

        
        不計學分
        


      注:1平臺課是指涵蓋本一級學科下所有二級學科或相近二級學科群共有的基礎性課程,可根據實際情況開設。
      2.按一級學科制定培養方案者應在專業必修課備注欄內標明所屬二級學科。
      3.必修環節在研究生畢業前必須完成,構成答辯的必備條件


      四、培養方式與方法
        包括培養流程與要求,檢查與考核,質量監督等措施
        碩士生采取課程學習與論文并重的原則,用于學位論文研究時間不得少于1年。
        1、
      制定培養計劃
        在第一學期新生入學五周內,由導師組織所指導的研究生,根據專業培養方案,在研究生院的MIS系統中制定研究生個人教學計劃,由導師審核后,提交學院研究生秘書處,最后由研究生教學秘書統一審核后提交研究生部。
        2、
      主文獻研讀
        
      在開題報告前認真研讀本學科專業主文獻,填寫主文獻閱讀報告記錄,提交導師審核。
        3、
      開題報告
        開題報告是學位論文研究的一個重要環節。碩士生學位論文開題時間放在第三學期或第四學期初,可與中期考核同時進行。培養單位根據研究生選題情況,按二級學科成立若干開題報告審查小組。審查小組由具有研究生培養經驗、副高以上職稱的專家3-5人組成,對論文選題的可行性進行論證,分析難點,明確方向,以保證學位論文按時完成并達到預期結果。
        學位論文選題通過后一周內,研究生在研究生院的MIS系統中,根據審查小組提出的意見和建議,完成并提交論文選題報告,經導師審核后,提交學院研究生教學秘書處,最后由研究生教學秘書統一提交研究生部。
        4、
      學術活動
        
      碩士生應積極參加各種學術活動,如學術報告、前沿講座、學術研討等,在學習期間(一般在中期考核前)須參加學術活動不得少于20次。應填寫“研究生參加學術活動記錄冊”,提交導師審查。
        5、
      實踐活動
        
      實踐活動包括教學實踐、社會實踐和科研實踐,碩士研究生可任選其中一項實踐。在完成實踐活動后應提交實踐報告一份或發表高水平論文的復印件,并研究生在研究生院的MIS系統中提交實踐活動的相關信息,由導師審核并簽署意見后,打印紙質材料一份提交到學院。
        6、
      中期考核
        學院在第四學期按照《西南大學研究生中期考核實施辦法》組織對研究生的中期考核。
        A、考核由學科負責人、導師代表、班主任等在內的若干考核小組(每組成員3-5人)進行考核,同時較廣泛地聽取其他教師的意見。
        B、業務方面主要考核研究生課程學習是否達到規定要求,通過課程學習反映出來的科研及思維能力;政治、思想、品德方面的考核由院學生工作組會同有關人員進行。
        C、填寫“西南大學研究生中期考核自我評估表”,對被考核研究生作出結論性意見。
        D、經過中期考核的碩士研究生,按考核結果分3種流向:
        a)
      碩-博連讀:具體要求見學校相關文件規定。
        b)
      進入碩士論文階段:學習成績良好,具有一定研究工作能力(以論文為主要參照),可進入碩士論文階段,繼續完成碩士學業。
        c)
      中止學業:個別成績較差,明顯表現出缺乏科研能力,或因其他原因不宜繼續攻讀學位者,要求限期改正,限期未改正者中止其學業,按學籍管理的有關規定,發給相應證書。
        7、學位論文中期進展及檢查(列出時間、具體組織形式等)
        由研究生導師負責把握和督促研究生學位論文中期進展。
        
      五、科研能力與水平及學位論文的基本要求
        科研能力與水平的基本要求:(列出可證明其科研能力與水平的檢驗標志)
        1、
      具有較強的科研及分析問題、解決問題的能力;參加科研項目或申報專利或制定工業標準;
        2、
      以第一作者或獨立地在核心及以上刊物公開發表(第一署名單位為“西南大學”)1篇以上學術論文;
        3、
      具有較強的創新意識,學位論文具有較強的理論價值或實踐意義。
        
        畢業與畢業論文的基本要求(包括畢業條件、畢業論文等方面的要求):
        畢業條件:
        在學校規定年限內,按培養方案的規定完成課程學習、學分要求和必修環節,成績合格,完成畢業論文并通過答辯,經審查合格者,準予畢業。
        碩士研究生確因學業優秀,經本人申請,指導教師和所在培養單位同意,報研究生院批準,可以申請提前畢業,但在校時間不得少于二年。凡申請提前畢業者,應當達到以下基本條件:
        1.中期考核結論為優秀或在校期間被評為優秀研究生;
        2.人文社會學科類在申請畢業答辯前公開發表屬于畢業論文研究組成部分的2篇A類學術論文,自然科學類在申請畢業答辯前公開發表屬于畢業論文研究組成部分的2篇A1學術論文。學術論文界定標準以學校最新發文公布為準。
        畢業論文基本要求:
        內容要求:對所研究的課題有新見解或新成果,對本學科發展或經濟建設、社會進步有一定意義;必須是一篇系統完整的、有創造性的學術論文;一般不應少于3萬字;應在導師指導下由碩士研究生本人獨立完成。
        技術規范要求:自己的研究結果與他人的觀點、材料、數據等不相混淆,引用他人的觀點、材料、數據等注明來源;獨立完成論文,在準備和撰寫過程中接受導師指導、采納專家建議、獲得他人幫助等應實事求是地表示感謝,但不能把未對論文提供幫助的名人等列入致謝之列;涉及到的背景知識、引用的資料和數據準確無誤,所用概念、術語、符號、公式等符合學術規范,沒有嚴重錯誤或使用嚴重錯譯的譯文;對問題的論述完整、系統、邏輯嚴密,關鍵詞得當;語言精練,語句符合現代漢語規范,錯別字、標點符號錯誤、外文拼寫錯誤、筆誤和校對錯誤等總計不超過論文的千分之三(按排版篇幅計)。
        按學校要求,在《學位論文原創性聲明》和《學位論文版權協議書》上簽名,并附在學位論文首頁。
        具體格式按照《西南大學博士研究生、碩士研究生學位論文撰寫及打印要求》執行。
        
      六、學位論文的基本要求

        (包括學術水平、創造性成果及工作量等方面的要求):
        資格要求:
        學術成果按照學校學位委員會有關規定執行。研究生在畢業前至少在本學科領域以第一作者在核心及以上刊物(第一署名單位為“西南大學”)公開發表1篇學術論文;成果無侵犯他人著作權行為,沒有發表有嚴重科學性錯誤的文章、著作和嚴重歪曲原作的譯作。
        內容要求:
        學位論文應如實反映研究生在導師指導下獨立完成的研究工作;論文應闡明選題的目的和學術意義,或對社會發展、文化進步及國民經濟建設的價值;論文作者應在了解本研究方向國內外發展動向的基礎上突出自己的工作特點,對所研究的課題應有新的見解;論文必須是一篇系統完整的、有創造性的學術論文;一般不應少于3萬字。
        技術規范要求:
        自己的研究結果與他人的觀點、材料、數據等不相混淆,引用他人的觀點、材料、數據等注明來源;獨立完成論文,在準備和撰寫過程中
        接受導師指導、采納專家建議、獲得他人幫助等應實事求是地表示感謝,但不能把未對論文提供幫助的名人等列入致謝之列;涉及到的背景知識、引用的資料和數據準確無誤,所用概念、術語、符號、公式等符合學術規范,沒有嚴重錯誤或使用嚴重錯譯的譯文;對問題的論述完整、系統、邏輯嚴密,關鍵詞得當;語言精練,語句符合現代漢語規范,錯別字、標點符號錯誤、外文拼寫錯誤、筆誤和校對錯誤等總計不超過論文的萬分之三(按排版篇幅計)。
        按學校要求,在《學位論文原創性聲明》和《學位論文版權協議書》上簽名,并附在學位論文首頁。
        具體格式按照《西南大學博士研究生、碩士研究生學位論文撰寫及打印要求》執行。
        

      七、需閱讀的主要經典著作和專業學術期刊目錄
        

        

        
        著作或期刊的名稱(列出本學科的必讀書目和重點期刊,數量要精,水平要高,一些專業參考書可放入課程檔案中,按二級學科分別排列,不夠可另附頁)
        
        

      作者或出版單位

        
        

      1

        
        Foundations of Computational Mathematics
        
        

      Springer

        
        

      2

        
        Information Processing Letters
        
      Elsevier
        

      3

        
        Human-Computer Interaction
        
      Prentice hall
        

      4

        
        IEEE Transactions on Medical Imaging
        
      IEEE
        

      5

        
        Journal of the ACM
        
      ACM
        

      6

        
        Mathematics of Computation
        
      JSTOR
        

      7

        
        Computational Statistics and Data Analysis
        
      Elsevier
        

      8

        
        Automated Software Engineering
        
      Springer
        

      9

        
        Autonomous Agents and Multi-Agent Systems
        
      Springer
        

      10

        
        BMC Bioinformatics
        
      BioMed Central Ltd
        

      11

        
        Computational Complexity
        
      John Wiley and Sons Ltd.
        

      12

        
        Data Mining and Knowledge Discovery
        
      Springer
        

      13

        
        Evolutionary Computation
        
      MIT Press
        

      14

        
        IEEE Intelligent Systems
        
      IEEE Computer Society
        

      15

        
        International Journal of Computer Vision
        
      Kluwer Academic Publishers
        

      16

        
        Journal of Artificial Intelligence Research
        
        AAAI Press
        
        

      17

        
        Artificial Intelligence
        
      Elsevier
        

      18

        
        Machine Learning
        
      Springer
        

      19

        
        Trends in Cognitive Sciences
        
      Elsevier
        

      20

        
        ACM Transactions on Algorithms
        
      ACM
        

      21

        
        ACM Transactions on Computational Logic
        
      ACM
        

      22

        
        IEEE Transactions on Information Forensics and Security
        
        IEEE
        
        

      23

        
        Journal of Algorithms
        
      Elsevier
        

      24

        
        ACM Transactions on Embedded Computing Systems
        
        ACM
        
        

      25

        
        ACM Transactions on Information and System Security
        
        ACM
        
        

      26

        
        IEEE Transactions on Multimedia
        
        IEEE
        
        

      27

        
        Software: Practice and Experience
        
      Wiley Online Library
        

      28

        
        Distributed and Parallel Databases
        
      Springer
        

      29

        
        IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
        
        IEEE
        
        

      30

        
        ACM Transactions on Database Systems
        
        ACM
        
        

      31

        
        ACM Transactions on Internet Technology
        
        ACM
        
        

      32

        
        Distributed Computing
        
      Elsevier
        

      33

        
        IEEE Pervasive Computing
        
        IEEE
        
        

      34

        
        IEEE Transactions on Very Large Scale Integration Systems
        
        IEEE
        
        

      35

        
        Parallel Computing
        
      Elsevier
        

      36

        
        World Wide Web
        
      Springer
        

      37

        
        ACM Transactions on Information Systems
        
        ACM
        
        

      38

        
        Communications of  the Association for Information Systems
        
        AIS
        
        

      39

        
        Information Processing and Management
        
      Elsevier
        

      40

        
        Pattern Recognition
        
      Elsevier

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