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其他答案（1）
我也一你一樣，什么都不懂重新學。
后來我看概率論總要用到積分，所以，重復習了一會高數(shù)，發(fā)現(xiàn)好學多了
拼命地背那些公式
聽聽網(wǎng)上有的概率論與數(shù)理統(tǒng)計的課件，有一個共33個小時的那個老師講得挺好的
一起加油！
1-5章是公共部分，文理科都學，經(jīng)濟學和工科都學。你是經(jīng)濟類的，那要把隨即過程學好。其實不難，學會平穩(wěn)隨機過程和馬爾可夫過程既可。考試時1-5章會占到70%左右的分數(shù)，主要把握一維概率分布和二位概率分布，數(shù)字特征那部分，有公式可套，全背下來，都是最基本的。還有就是把各種分布都背下來，例如泊松分布，指數(shù)分布，平均分布等等，掌握各種分布的性質(zhì)，期望，方差。第五章大數(shù)定律部分，你就掌握契比雪夫概率分布即可，因為其余的概率分布都是通過契比雪夫公式，以及數(shù)字特征性質(zhì)推出來的，不用死記硬背。 答案補充
一、 學習“概率論”要注意以下幾個要點 1. 在學習“概率論”的過程中要抓住對概念的引入和背景的理解，例如為什么要引進“隨機變量”這一概念。這實際上是一個抽象過程。正如小學生最初學數(shù)學時總是一個蘋果加2個蘋果等于3個蘋果，然后抽象為1+2=3.對于具體的隨機試驗中的具體隨機事件，可以計算其概率，但這畢竟是局部的，孤立的，能否將不同隨機試驗的不同樣本空間予以統(tǒng)一，并對整個隨機試驗進行刻畫？隨機變量X(即從樣本空間到實軸的單值實函數(shù))的引進使原先不同隨機試驗的隨機事件的概率都可轉(zhuǎn)化為隨機變量落在某一實數(shù)集合B的概率，不同的隨機試驗可由不同的隨機變量來刻畫。 此外若對一切實數(shù)集合B，知道P(X∈B)。 那么隨機試驗的任一隨機事件的概率也就完全確定了。所以我們只須求出隨機變量X的分布P(X∈B)。 就對隨機試驗進行了全面的刻畫。它的研究成了概率論的研究中心課題。故而隨機變量的引入是概率論發(fā)展歷史中的一個重要里程碑。類似地，概率公理化定義的引進，分布函數(shù)、離散型和連續(xù)型隨機變量的分類，隨機變量的數(shù)學特征等概念的引進都有明確的背景，在學習中要深入理解體會。 答案補充
2. 在學習“概率論”過程中對于引入概念的內(nèi)涵和相互間的聯(lián)系和差異要仔細推敲，例如隨機變量概念的內(nèi)涵有哪些意義：它是一個從樣本空間到實軸的單值實函數(shù)X(w)，但它不同于一般的函數(shù)，首先它的定義域是樣本空間，不同隨機試驗有不同的樣本空間。而它的取值是不確定的， 隨著試驗結(jié)果的不同可取不同值，但是它取某一區(qū)間的概率又能根據(jù)隨機試驗予以確定的，而我們關(guān)心的通常只是它的取值范圍，即對于實軸上任一B，計算概率P(X∈B)，即隨機變量X的分布。只有理解了隨機變量的內(nèi)涵，下面的概念如分布函數(shù)等等才能真正理解。又如隨機事件的互不相容和相互獨立兩個概念通常會混淆，前者是事件的運算性質(zhì)，后者是事件的概率性質(zhì)，但它們又有一定聯(lián)系，如果P(A)。P(B)＞0，則A，B獨立則一定相容。類似地，如隨機變量的獨立和不相關(guān)等概念的聯(lián)系與差異一定要真正搞懂。3. 搞懂了概率論中的各個概念4把精力放在理解不同題型涉及的概念及解題的思路上去。這樣往往能“事半功倍”。5理解區(qū)間估計和假設(shè)檢驗的統(tǒng)計意義，在理解基礎(chǔ)上靈活運用這八個公式，完全沒有必要死記硬背。